今回は、BigQueryを活用して、非エンジニアでもデータ分析ができる環境を構築した提案事例をご紹介します。
提案の背景
データコンサルティング業を行う会社から以下のようなご相談がありました。
（悩みごと）
・SQLを使用したデータ抽出作業がエンジニアに依存しているため、エンジニアの負担が大きく、他の業務に支障が出ている
（要望）
・データベースからのデータ抽出作業を効率化するために1日1回の更新頻度で運用可能なBIツールを検討している
・非エンジニアでも操作可能なツールを求めている
Hi-STORYの提案
今回は、生成AIを活用して、非エンジニアでもSQLを作成してデータ抽出ができるように、また、Google Big QueryとTableau、LookerStudioなどのBIツールを組み合わせることでダッシュボード化し、誰でも操作可能なデータ分析環境構築を提案しました。
【データ分析の流れ】
(1)CSVファイルをアップロード
(2)BigQueryでアップロードしたデータを分析
(3)知りたい分析結果に対して、得意なツール（LookerStudioやPython）を使い、結果を表示※BigQueryのAIを使ったデータの結合やグラフ化を自動で行う機能も使用希望
ツール導入の効果
・BigQueryはコストが比較的安く、機能も充実しているため、コスト削減につながる
・BIツールを導入し社内で活用することでデータ分析の内製化を目指す
おわりに
今回は「生成AIを活用して、非エンジニアでもSQLを作成してデータ抽出ができる環境を構築」した提案事例についてご紹介しました。
Hi-STORYでは、「日本をITを前進させる」というビジョンのもと「受託開発」や「外注開発支援」そして「開発内製化支援」などを行っています。
ぜひお気軽にご相談ください！
